Anda teadmised ja oskused sobiva visualiseerimismeetodi valikuks ja rakendamiseks, et andmete sisemine struktuur ning võrdlusteks ja otsusteks vajalik info selgelt ja moonutusteta nähtavaks teha.

To provide knowledge and skills for choosing and applying a suitable visualisation method in order to clearly and without distortions visualise the internal structure of data and the information necessary for comparisons and decisions.

Kursuse lõpetanu:
1. Oskab valida andmestiku jaoks sobiva visualiseerimismeetodi ja seda kasutada, et leida klastreid, reegleid, kõrvalekaldeid ja teostada võrdluseid.
2. Tunneb ära eksitavad ja moonutavad võtted, mida on kasutatud andmete visualiseerimisel.
3. Teab hea visualisatsiooni omadusi.

On completion of the course, the student:
1. Can choose the appropriate visualisation method for the data and to apply it to find clusters, rules, deviations, and make comparisons.
2. Recognises misleading and distorting manners that have been used in visualising the data.
3. Understands the features of good visualisation.

Lihtsad ja keerukad graafikud. Selgus ja ilustused. Andmetindi osakaal.
Demagoogia ja propaganda visualiseerimises. Valefaktor. Võrdlused ja narratiivid ajas ja ruumis. Väikesed kordused. Värvi kasutamine ja visuaalsed kihid. Makro- ja mikrostruktuur. Mitmemõõtmeliste andmete kujutamine tasandil.

Simple and complex graphs. Clarity and embellishments. Share of data ink. Demagogy and propaganda visualisation. False factor. Comparisons and narratives in time and space. Small repetitions. Using colour and visual layers. Macro- and micro-structures. Visualising multidimensional data on a plain.

Teadmiste kontroll toimub eksamil. Eksamil kontrollitakse üliõpilase teoreetilisi teadmisi. Kodu- ja kontrolltööde tulemusi võidakse arvestada lõpphinde komponendina või eksamile pääsemise.

Examination, which tests the theoretical knowledge of the student. The results of homework and tests may be considered as a component of the final grade or for admission to the examination.

Aine maht: 1* 16 tundi loenguid + 3*16 harjutustundi + 92 tundi iseseisvat (sisaldab kodutöid) tööd = 156 tundi

1* 16 h of lectures + 3* 16 h of practical work + 92 h of independent work (including homework) = 156 h.

The Visual Display of Quantitative Information (2nd Edition). E. Tufte. Graphics Press.
Envisioning Information. E. Tufte. Graphics Press.
Visual Explanations. E. Tufte. Graphics Press.
Cole Nussbaumer Knaflic, „Storytelling with Data“
Cole Nussbaumer Knaflic , „Storytelling with Data: Let's Practice!“

-