Sideteooria (IEE2610)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
IEE2610
õppeaine nimetus eesti k
Sideteooria
õppeaine nimetus inglise k
Communication Theory
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
IAVM23/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Aine eesmärk on:
- tutvustada telekommunikatsiooni matemaatilisi aluseid ja edastuskanalite põhitüüpe;
- õpetada hindama edastuskanalite jõudlust;
- tutvustada allika- ja kanalikodeerimise põhimeetodeid;
- õppida tundma optimaalse vastuvõtja töö aluseks olevaid sümboli eristustehnikaid;
- tutvustada sümboliinterferentsi tekkepõhjusi ja selle mõju vähendamise tehnikaid piiratud ribalaiusega edastuskanali korral;
- tutvustada raadiokanali ajalis-sageduslikke parameetreid ja nende mõju kanali jõudlusele.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this course is to:
- introduce the mathematical theory of telecommunications, and basic types of communications channels;
- teach how to estimate the capacity of a channel;
- introduce basic methods of source and channel coding;
- introduce demodulation and symbol detection techniques;
- introduce the sources of intersymbol interference and methods to reduce its effects in bandlimited channels;
- introduce time-frequency characteristics of radio channel and their effect on channel capacity.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Kursuse sooritanud üliõpilane:
- arvutab sõnumiallika entroopiat ja andmekiirust;
- rakendab edastuskanali jõudluse hindamise põhimõtteid mürade ja häirete olemasolul kanalis;
- kirjeldab peamiste allika- ja kanalikodeerimismeetodite omadusi ja kasutusvaldkondi;
- teab demodulaatorite ja sümboli eristajate põhitüüpe ning oskab hindab sümboli vea tõenäosusi;
- valib reaalsete sidekanalite projekteerimisel signaale ja hajutusmeetodeid sümboliinterferentsi ning vaibumiste häiriva mõju vähendamiseks;
- hindab konkreetse hajutusmeetodi rakendamisega saavutatavat häirekindluse kasvu.
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After having successfully passed the course a student:
- calculates the logarithmic measure of information and data rate of a data source;
- estimates the channel capacity in presence of noise and distortions;
- knows basic types and applications of source and channel coding methods;
- knows basic types of demodulators and symbol detectors and calculates symbol error probability;
- chooses proper waveforms and implements diversity techniques for a communications channel under design to reduce the effects of intersymbol interference;
- estimates the improvement in communications link reliability for a given diversity technique.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Sidesüsteemi põhilised koostisosad. Sõnumiedastuse matemaatilised alused. Infoteooria põhimõisted. Sõnumiallika entroopia ja andmekiirus. Allikakodeerimise ja kanalikodeerimise alused. Edastus põhi- ja pääsuribas. Piiratud ribalaiusega edastuskanal. Digitaaledastus aditiivse Gaussi müraga kanalis. Optimaalne vastuvõtja. Vea tõenäosus erinevate digitaalmodulatsioonimeetodite korral. Range ja sujuva otsustusega dekodeerimine. Kandja taastamine ja vastuvõtja sünkroniseerimine. Sümboliinterferents. Ekvalaiserid. Sümbolijada dekodeerimise Viterbi algoritm. Raadiokanali ruumiline, ajaline ja sageduslik koherentsus. Hajutusmeetodid side töökindluse suurendamiseks. Hajusspekterside. MIMO. Adaptiivmodulatsioon edastusel läbi mitmekiireleviga ja vaibumistega raadiokanali.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Basic elements of a communications system. Mathematic theory of information transmission. Data rate. Entropy. Basics of source and channel coding. Baseband and passband communications. Limited-bandwidth channel. Signaling over additive Gaussian noise channel. Optimum receiver. Probability of error for different digital modulation techniques. Soft- and hard-decision decoding. Carrier recovery and symbol synchronization. Intersymbol interference. Equalizers. Spatial coherence, coherence time and bandwidth of a radio channel. Diversity techniques. MIMO. Adaptive modulation for signalling over multipath fading channels.
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
-
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
3.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
2.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
1.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 sügis
Mari-Anne Meister, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
eesti keel
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Mari-Anne Meister, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
    eesti keel
      2023/2024 sügis
      Mari-Anne Meister, IE - Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
      eesti keel
        Ainekaart eesti keeles
        Ainekaart inglise keeles