Anda baasteadmised ja oskused kontoritarkvara kasutamisest andmete töötlemiseks ja analüüsiks. Anda oskused programmeerimisvahendite kasutamisest andmete töötlemiseks. Andmete statistiline töötlemine.

To provide basic knowledge and skills for using office software for processing and analyzing data. To provide skills using programming tools for processing data. Statistical data processing.

Tudeng oskab:
1. Tunneb tõenäosusteooria põhitermineid, tunneb matemaatilise statistika põhitermineid, oskab leida punkt- ja vahemikhinnanguid; teab mitmesuguseid jaotusfunktsioone.
2. Kasutada programmi MS Excel statistiliste andmete töötlemiseks.
3. Luua kontoritarkvara abil rakendusi, mis sisaldavad tabelarvutust, tekstitöötlust ja esitluste loomist.
4. Kasutada infootsinguid andmete leidmiseks ja importimiseks veebilehtedelt ja andmebaasidest.
5. Automatiseerida korduvaid tegevusi, kujundada kasutajaliidest ja kasutada muid kontoritarkvara programmeerimisvõimalusi.
6. Leida lahendusi algoritmilist mõtlemisviisi kasutades.
7. Integreerida kontoritarkvara lahendusi heli-, pildi- ja videotöötlustarkvaraga, jälgides turvalisusega seonduvaid probleeme.

Student is able to:
1. Knows the main concepts of the theory of probability, main concepts of the mathematical statistics, is able to find point and interval estimators; knows the concepts of distribution function.
2. Use MS Excel for processing statistical data.
3. Create software solutions using office software (spreadsheets, word processing, presentations)
4. Use queries to find and import data from web-pages and databases.
5. Record repeating activities, design user interface and use other programming capabilities of office software.
6. Find solutions using algorithmic thinking.
7. Integrate office software solutions with other software (photo, audio, video) following principles of data security.

Ülevaade kontoritarkvarast. Kontortarkvara komponendid - tabelarvutus, tekstitöötlus, esitlustarkvara. Kontoritööks vajalik riistvara, võrguvara ning pilverakenduste ja meeskonnatöö kasutuse võimalus.
Tabelarvutuses kasutatavad funktsioonid kategooriate lõikes.
Andmetabelid. Koondandmete loomisvõimalused andmete analüüsimiseks. Andmete visualiseerimine.
Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika põhimõisted, punkt- ja vahemikhinnangud, jaotusfunktsioonid ning vastavad MS Excel vahendid.
Andmekaitse.
Töökeskkonna häälestamine.
Töö automatiseerimine makrode abil.
Visuaalse-, sündmus- ja objekt-orienteeritud programmeerimise põhimõte.
Kasutajaliidese kujundamine andmepäringuteks ja andmete sisestamiseks.
Programmeerimiskeele VBA baasteadmised.
Andmetabeli objekt-orienteeritud vaade. Objektide omadused, meetodid ja sündmused.
Andmevahetus erinevate kontoritarkvara komponentide ja teiste tarkvarapakettide vahel. Pildi-, heli- ja videovahendite lisamine kontoritarkvara rakendustesse.
Praktilised ülesanded ja kodutööd põhinevad tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika ülesannetel.

Overview of office software. Components of office software - spreadsheets, word processing, presentations. Needed hardware and netware for office software, principles of using cloud computing and teamwork.
Categories of functions in spreadsheet systems.
Data tables. Ways to make total tables to analyze data. Data visualization.
Probability theory and mathematical statistics, basic concepts, point and interval estimation, distribution functions and the corresponding MS Excel tools.
Data protection.
Customizing work environment.
Automation tasks using macros.
Principles of visual, event-driven and object-oriented programming.
Designing user interface for data query and data entry.
Basic knowledge of programming language VBA.
Object-oriented view of data sheets. Properties, methods and events of objects.
Data export and import between office software components and other software packages. Integrating photo, audio and video solutions into office applications.
Exercises, practical assignments and homework are based on tasks from probability theory and mathematical statistics domains.

Eksam toimub arvutiklassis. Igale üliõpilasele antakse ülesanne, mis tuleb realiseerida kontoritarkvara vahenditega.
Eksami sooritamiseks on aega kolm ja pool tundi. Eksami sooritamiseks tuleb loodud lahenduse tööd demonstreerida eksaminaatori arvutis, selgitada realisatsiooni ning vastata esitatud küsimustele.
Eristav hindamine – eksamitöö annab maksimaalselt 60 punkti.
Kolmveerand punktidest annab ülesande funktsionaalsete nõuete täitmine, veerandi lahenduse ratsionaalsus ja kasutajaliidese kujundus.
Tulemus:
„1“ – kasin eksamitöö lahenduse tase st lahenduse funktsionaalsus toimib vaid umbes pooles ulatuses või lahenduses on tõsiseid vigu, kaitsmisel küsimustele vastamisel esineb olulisi probleeme. Eksamitööga saadakse 51-60% punktidest.
„2“ – rahuldav eksamitöö lahenduse tase st lahenduse funktsionaalsuses on puudusi või lahenduses on tõsiseid vigu, kaitsmisel küsimustele vastamisel esineb mõningaid probleeme. Eksamitööga saadakse 61-70% punktidest.
„3“ – hea eksamitöö lahenduse tase st lahenduse funktsionaalsus on realiseeritud, kuid esineb mõningaid vähemtähtsaid vigu, kaitsmisel küsimustele vastamisel esineb väheseid probleeme. Eksamitööga saadakse 71-80% punktidest.
„4“ – väga hea eksamitöö lahenduse tase st lahenduse funktsionaalsus on realiseeritud, kuid lahenduse ratsionaalsus ja/või kasutajasõbralikkus jätab soovida, kaitsmisel küsimustele vastamisel probleeme ei teki. Eksamitööga saadakse 81-90% punktidest.
„5“ – suurepärane eksamitöö lahenduse tase st lahenduse funktsionaalsus on realiseeritud ratsionaalselt ja kasutajasõbralikult ning kaitsmisküsimustele vastamisel probleeme ei teki. Eksamitööga saadakse 91-100% punktidest.
HINDAMISELE PÄÄSEMISE EELDUSED
Esitatud ja kaitstud on neli iseseisvat tööd. Iga töö eest on võimalik saada maksimaalselt 10 punkti.
LÕPPHINDE KUJUNEMINE
10% Kodutöö (K)1; 10% K2; 10% K3; 10% K4; 60% Eksam (E). Tulemuse arvutamise aluseks on K1, K2, K3, K4 ja E kogutud punktid.
Koondtulemus = K1 + K2 + K3 + K4 + E
Tulemus muudetakse hindeks 0 kuni 5: 0-50 „0“; 51-60 „1“; 61-70 „2“; 71-80 „3“; 81-90 „4“; 91-100 „5“

Exam takes place in a computer class. Every student gets an assignment that must be solved with office software tools. The time for solving the assignment is 3.5 hours. To pass the exam, the solutions must be demonstrated on the examinator’s computer, the solution must be explained and questions asked must be answered to.
Marking- the maximum number of points for the exam is 60. 75% of the points are based on the functional requirements of the assignment and 25% on the rationality of the solution and user interface design.
The result is:
„1“ – poor level of exam problem solving, i.e. the solution functions only ~50% or the solution includes significant errors, during defence the student has significant problems answering to the questions. The exam problem gives 51-60% of the points.
„2“ – satisfactory level of exam problem solving, i.e. there exist shortcomings in functionality or the solution includes significant errors, during defence the student has some problems answering to the questions. The exam problem gives 61-70% of the points.
„3“ – good level of exam problem solving, i.e. the functionality has been achieved, but there exist some less significant errors, during defence the student has minor problems answering to the questions. The exam problem gives 71-80% of the points.
„4“ – very good level of exam problem solving, i.e. the functionality has been achieved, but there exist problems in rationality of the solution and/or in its user-friendliness, during defence the student has no problems answering to the questions. The exam problem gives 81-90% of the points.
„5“ – excellent level of exam problem solving, i.e. the functionality has been rationally achieved and is user-friendly, during defence the student has no problems answering to the questions. The exam problem gives 91-100% of the points.
ELIGIBILITY FOR ASSESSMENT
In order to be eligible for the exam four home assignments must have been submitted and defended. Each assignment gives maximum 10 points.
FINAL MARK
10% Homework (HW)1; 10% HW2; 10% HW3; 10% HW4; 60% Exam (E) grading is based on points received for HW1, HW2, HW3, HW4 and E.
Final result =HW1 + HW2 + HW3 + HW4 + E
Result is turned into mark 0 to 5: 0-50 „0“; 51-60 „1“; 61-70 „2“; 71-80 „3“; 81-90 „4“; 91-100 „5“

Tähtaegselt esitatavad, iseseisvalt lahendatavate ülesannetega, mis tuleb õppejõu juures kaitsta. Ülesandeid on kokku neli (K1, K2, K3, K4).

Students are given independent assignments to solve, submitted according to the deadline and defended at the lecturer. There are 4 assignments in total (HW1, HW2, HW3, HW4).

1. Amitan I., Vilipõld J. MS Excel. Rakenduste loomise põhielemendid. TTÜ, 2001.
2. T. Luczkowski. Excel ja VBA . TTÜ, 2009
3. Listra, E. Äristatistika I. Tallinn: TTÜ, 1998.
4. Aarma, A., Lutsoja, K. Statistika praktikumide ülesandeid. Tallinn: TTÜ, 2004.

-