Õppeaine eesmärk on tagada teadmised ja oskused, kuidas defineerida ja modelleerida ettevõtte äriandmeid, luua erinevaid IT loogilisi ja füüsilisi andmemudeleid, kujundada üldist andmearhitektuuri.

Students will obtain the basic knowledge of how to define and model enterprise business information, how to create logical and physical data models for IT solutions and how to design information architecture of enterprises.

Kursuse läbinud üliõpilased omandavad järgmised peamised tööks vajalikud teadmised, oskused ja suutlikkused.
1. Omavad praktiliselt läbitunnetatud arusaamist ettevõtte andmearhitektuurist, äriinfo ning IT andmete analüüsi, disaini ja modelleerimise meetoditest, praktikatest ja vahenditest;
2. Tunnevad ettevõtte andmete ja informatsiooni analüüsi, disaini ning modelleerimise mustreid, mudeleid, praktikaid ja vajalikke töövahendeid ning oskavad neid praktiliselt kasutada;
3. Oskavad keskmise raskusega ettevõtte äriinformatsiooni ja IT andmeid iseseisvalt analüüsida, disainida ja modelleerida;

Student will get the following knowledge and skills:
1. Understand basic concepts of enterprise information architecture, understand basic methods, practices and tools of analysis, design and modelling of enterprise information and data.
2. Know enterprise information modelling patterns, practices and techniques.
3. Practical skills and experiences how to analyse, design and model business information and IT data for small and medium size enterprises.

Kursuse käigus õpitakse ja omandatakse ettevõtte andmete analüüsi, disaini ja modelleerimise meetodeid, mudeleid parimaid praktikaid ja töövahendeid.
Kursuse peamised teemad _ ärikontseptid ja nende defineerimine, struktuursed reeglid (kuidas kontseptid on omavahel seotud), äriinfo nõuded, äriinfo mudel, äriinfo mudeli loomise töövahendid, loogiline IT andmemudel, füüsiline IT andmemudel, relatsioonilised andmemudelid ja nende koostamise reeglid, dimensionaalsed andmemudelid, NoSql andmemudelid, ettevõtte andmearhitektuuri kavandamine ja modelleerimine, ettevõtte andmehalduse praktikad, andmekvaliteedi defineerimine ja tagamine.
Kursuses on oluline osa praktilisel tööl _ tudengid projekteerivad meeskonnatööna valitud ettevõtte andmearhitektuuri, sealhulgas ärikontseptid, ärireeglid, ärireeglitele toetuva äriinfo mudeli, valitud alamvaldkonna loogilise ja füüsilise andmemudeli, dimensionaalse andmemudeli andmeanalüüsiks, andmekvaliteedi reeglid, peamised andmekogumid ja andmevood. Aines rakendatakse interdistsiplinaarst õpet ja see on mõeldud laiemale kuulajaskonnale.

Enterprise information analysis, design and modelling methods, practices and tools are covered.
Main topics of the course – how to define business concepts, structural business rules between business concepts, business information requirements, business information model, tools for business information modelling, logical and physical data models for IT solutions, relational data models, dimensional data models, NoSql data models, design od enterprise information architecture, how to define, improve and measure enterprise data quality.
The vital part of the course is group work - small groups of students develop a description of an enterprise information models: definitions of business concepts and rules between concepts, business information model, physical relational data model, dimensional data model for data analysis, data quality rules, and description of overall information architecture (main data stores and data flows between main data stores)

-

-

Grupitöö infoarhitektuuride kirjelduse väljatöötamiseks ja täiendavate esitluste loomiseks kursuse põhiteemade kohta (nt peamiste informatsioonimudelitüüpide kontseptsioonid, andmete modelleerimise tööriistad, andmete kvaliteedi raamistiku kontseptsioon).

Group work to develop an information architecture description and to create additional presentations of core topics of the course (e.g. concepts of main information model types, data modelling tools, concept of data quality framework).

(Alar Krist) https://moodle.taltech.ee/user/index.php?id=30753

[0] Course materials in ÕIS
[1] M. C. Reingruber, W. Gregory. The Data Modeling Handbook
[2] D.C. Hay. Enterprise Model Patterns
[3] T. Hills. NoSql and Sql Data Modeling (www.TechnicsPub.com)
[4] Agile UP - Agile data modeling (public source)
[5] UML class diagrams (public source)
Additional reading
[1] Len Silverstone. The Data Model Resource Book 1,2

-