Õppeaine eesmärk on kujundada üliõpilasel süsteemne arusaam tootmissüsteemide ja tootmisprotsesside toimimisest ning arendada praktilisi oskusi nende kirjeldamiseks, analüüsimiseks ja parendamiseks. Õppeaine seob tootmise korralduse materjali-, energia- ja infovoogude, kvaliteedi, ressursitõhususe, digitaliseerimise ning kestliku tootmise põhimõtetega. Õppetöös rakendatakse tootmisprotsesside analüüsi ja parendamise meetodeid praktiliste juhtumite ja ettevõttepõhiste ülesannete lahendamisel.

The aim of the course is to develop students’ systematic understanding of manufacturing systems and production processes and practical skills for describing, analysing and improving them. The course links production organisation with material, energy and information flows, quality, resource efficiency, digitalisation and sustainable manufacturing principles. Methods for analysing and improving production processes are applied through practical cases and company-based assignments.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab tootmissüsteemi põhielemente, tootmisprotsesside etappe ja nende omavahelisi seoseid;
- kirjeldab ja visualiseerib tootmisprotsesse ning materjali-, energia- ja infovooge;
- analüüsib tootmisprotsessi tulemuslikkust tootlikkuse, kvaliteedi, läbilaskeaja, ressursikasutuse ja paindlikkuse vaates;
- tuvastab tootmisprotsessi piirangud, kaod ja parendusvõimalused ning põhjendab sobivaid parendusmeetmeid;
- rakendab tootmise planeerimise, protsessianalüüsi ja pideva parendamise põhimõtteid lihtsamate tootmisülesannete lahendamisel;
- hindab digitaliseerimise, automatiseerimise ja andmepõhise juhtimise võimalusi tootmisprotsesside arendamisel.

After completing the course the student:
- explains the main elements of a manufacturing system, the stages of production processes and their interrelationships;
- describes and visualises production processes and material, energy and information flows;
- analyses production process performance in terms of productivity, quality, lead time, resource use and flexibility;
- identifies constraints, losses and improvement opportunities in production processes and justifies appropriate improvement measures;
- applies principles of production planning, process analysis and continuous improvement to solve basic manufacturing tasks;
- evaluates opportunities for digitalisation, automation and data-driven management in the development of production processes.

Tootmissüsteemi mõiste ja põhielemendid. Tootmise põhitüübid ja tootmiskeskkonnad. Tootmisprotsesside ülesehitus ja järjestus. Sisendid, väljundid, ressursid ja vastutus. Materjali-, energia- ja infovood tootmises. Tootmisprotsesside kaardistamine ja visualiseerimine. Tootmisvõimsus, läbilaskeaeg, tsükliaeg, tootlikkus, töökoormus ja pudelikaelad. Varud, pooleliolev toodang ja tootmisvoo tasakaalustamine. Tootmise planeerimise ja ajastamise alused. Kvaliteedi, ohutuse ja ressursitõhususe seosed tootmisprotsessiga. Lean-tootmise põhimõtted, raiskamise liigid, 5S, standardiseerimine ja pidev parendamine. OEE ja teised tootmise tulemuslikkuse näitajad. Digitaliseerimine, tootmisandmete kogumine ja visualiseerimine. Automatiseerimise ja tehisintellekti rakendusvõimalused tootmisprotsesside jälgimisel, analüüsimisel ja parendamisel. Ringmajanduse ja kestliku tootmise põhimõtete rakendamine tootmissüsteemide arendamisel. Õppetöö keskmes on probleem-, projekti- ja väljakutsepõhine ülesanne, mille käigus analüüsitakse tootmisprotsessi ning töötatakse välja põhjendatud parendusettepanek.

Concept and main elements of a manufacturing system. Main production types and manufacturing environments. Structure and sequence of production processes. Inputs, outputs, resources and responsibilities. Material, energy and information flows in manufacturing. Mapping and visualisation of production processes. Production capacity, lead time, cycle time, productivity, workload and bottlenecks. Inventories, work in progress and production flow balancing. Fundamentals of production planning and scheduling. Links between quality, safety, resource efficiency and production processes. Lean manufacturing principles, types of waste, 5S, standardisation and continuous improvement. OEE and other production performance indicators. Digitalisation, collection and visualisation of production data. Applications of automation and artificial intelligence in monitoring, analysing and improving production processes. Application of circular economy and sustainable manufacturing principles to manufacturing system development. The course centres on a problem-, project- and challenge-based assignment in which students analyse a production process and develop a justified improvement proposal.

-

-

Õppematerjalide läbitöötamine, tootmisprotsesside kaardistamise ja analüüsi ülesannete lahendamine, tootmisnäitajate arvutamine ja tõlgendamine, protsesside parendusvõimaluste hindamine ning meeskondliku tootmisprotsessi arendusprojekti ettevalmistamine ja vormistamine. Iseseisvas töös kasutatakse võimalusel reaalseid või realistlikke tootmisettevõtte juhtumeid ja andmeid.

Reviewing learning materials, completing production process mapping and analysis tasks, calculating and interpreting production indicators, evaluating process improvement opportunities, and preparing and documenting a team-based production process development project. Where possible, independent work uses real or realistic cases and data from manufacturing companies

Õppejõu koostatud õppematerjalid ja praktiliste tööde juhendid. Tootmissüsteemide, tootmisprotsesside, Lean-tootmise, tootmise planeerimise ja kestliku tootmise käsiraamatud ning õppetöös kasutatavate digivahendite ametlik dokumentatsioon. Täpne allikate loetelu määratakse enne õppetöö algust.

-

puudub