Aine eesmärk on arendada loogilist, analüütilist ja algoritmilist mõtlemist ning süsteemset lähenemist tüüpiliste inseneriülesannete lahendamisele ning anda baasteadmised ja praktilised oskused digitaalsete töövahendite rakendamiseks andmete töötlemisel, analüüsimisel ja visualiseerimisel ning rakenduste ja mudelite loomisel.

The aim of the course is to develop logical, analytical, and algorithmic thinking and a systematic approach to solving typical engineering problems, and to provide basic knowledge and practical skills in applying digital tools for data processing, analysis, and visualisation, as well as for creating applications and models.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- valib ja rakendab tüüpiliste inseneriülesannete lahendamiseks sobivaid meetodeid ja vahendeid ning kasutab asjakohaseid tarkvaravahendeid iseseisvalt;
- analüüsib ja töötleb andmeid ning visualiseerib andmeid, kasutades tabeltöötlusvahendite võimalusi, sh koostab andmetabelite põhjal päringuid;
- koostab ja kasutab keskmise keerukusega tabeltöötlusrakendusi, mis võimaldavad töödelda omavahel seotud tabelite kogumeid.

After completing the course the student:
- selects and applies appropriate methods and tools for solving typical engineering problems and uses relevant software tools independently;
- analyses, processes, and visualises data, using the capabilities of spreadsheet software, including querying data tables;
- develops and uses moderately complex spreadsheet applications for processing interconnected sets of tables.

Õppeaines käsitletakse andmete töötlemise, analüüsimise ja visualiseerimise põhivõtteid ning digitaalsete töövahendite rakendamist tüüpiliste inseneriülesannete lahendamisel. Käsitletakse rakenduste ning mudelite loomise aluseid ja nende rakendamist praktiliste ülesannete lahendamisel.

The course covers the basic techniques of data processing, analysis, and visualisation, as well as the application of digital tools to solving typical engineering problems. The course introduces the fundamentals of creating applications and models and their application in solving practical problems.

-

-

Praktikumi ajal lahendatakse osa ülesandeid iseseisva tööna. Koduse iseseisva töö sisu ja vormistus peavad vastama antud ülesande püstitusele, kodutöö esitatakse etteantud tähtajaks. Töö aktsepteeritakse, kui kõik ülesanded on lahendatud ja ükski lahendus ei sisalda olulisi vigu.
Mitteaktsepteeritud iseseisev töö tuleb parandada ja esitada uuesti.

-

1. B. Roskes, SketchUp 2015 Hands-On: Student Coursebook, 2015
2. SketchUp Campus-e veebileht http://www.sketchup.com/learn
3. Brett Powell, Mastering Microsoft Power BI, Packt, UK, 2018.

-

puudub