Geodeetiliste mõõtmiste andmetöötluse teooria (ETG5220)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
ETG5220
õppeaine nimetus eesti k
Geodeetiliste mõõtmiste andmetöötluse teooria
õppeaine nimetus inglise k
Theory of Processing Geodetic Measurements
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
3.00
deklareeritav
jah
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Eeldusaine(d)
Eeldusaine 1
Geodeetilised instrumendid (ETG5120)
Eeldusaine 2
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika (YMX0252)
Aine on eelduseks
Ehitusgeodeesia I (ETG5111)
Kõrgem geodeesia (ETG5150)
Satelliitgeodeesia ja projekt (ETG5140)
Topograafiline mõõdistamine (ETG5130)
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
EATI02/25
jah
EAXM15/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Anda üliõpilastele kognitiivsed oskused mõõtmistäpsuse kriteeriumite valiku osas ja praktilised oskused nende kehtestamiseks, leidmiseks ja hindamiseks
õppeaine eesmärgid inglise k
To give the students cognitive skills on determining the measurement accuracy criteria and applying in practice
õppeaine õpiväljundid eesti k.
1. Defineerib ainesse puutuvaid mõisteid ja reegleid;
2. Eristab lahenduste metoodikaid vastavalt liikidele;
3. Hindab mõõtmistulemuste täpsust;
4. Praktiseerib erinevat liiki tasandusmeetodeid, jaotades vajadusel mõõtmisprotsessi osadeks, leiab osaparandid ja hindab täpsuse
õppeaine õpiväljundid ingl k.
1. Defines concepts and rules of the measurement processing theory;
2. Selects methods of solutions depending on the input data types;
3. Estimates accuracy and precision of the geodetic measurements;
4. Practices different kinds of adjustment methods (incl. division of the surveying procedure into parts and finding the partial corrections) and the accuracy estimations.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Mõõtmishälvete klassifikatsioon. Mõõtmistäpsuse ja mõõtmismääramatuse kriteeriumid. Mõõdetud suuruse funktsiooni keskmine ruuthälve, ümardamis-viga. Täpsushinnang hälvete järgi aritmeetilisest keskmisest ja kaksikmõõtmiste vahede järgi. Mõõtmiste kaalud. Korrelatsioon ja regressioon. Tolerantsid. Hälvete ellips. Vähimruutude meetodi alused. Tasandamine parameetrilisel ja korrelaatide meetodil.

Kodused tööd:
Kodused arvutustööd funktsioonide keskmiste ruuthälvete ja ümardamisvigade leidmiseks, andmeridade keskmiste ruuthälvete ning korrelatsiooni ja regressiooni leidmiseks, geodeetiliste võrkude tasandamiseks.

Võimalikud harjutusülesanded sisaldavad järtgmist: funktsiooni keskmise ruuthälbe leidmine, andmeseeria keskmise ruuthälbe leidmine, korrelatsiooniarvutus, normaalvõrrandite süsteemide lahendamine ja mitmesuguste geodeetiliste võrkude lihtsustatud ja ka range tasandamine nii korrelaatide kui parameetrilisel meetodil.
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Classification of the measurement deviations. Basics of the measurement uncertainty and accuracy. Mean square deviation of the observed function, rounding error. Accuracy estimation by means of deviations from the arithmetic mean and by means of discrepancies. Weights of measurements. Correlation and regression. Tolerances. Deviation ellipse. Principles of least square method. Adjustment by means of reduction to minimum number of unknowns and method of correlates.

Home assignments:
Home-works on computation of function mean square deviations and rounding errors, mean square deviations and correlation and regression of data files, adjustment of geodetic networks.
hindamisviis eesti k
Hindeline kirjalik eksam koosneb teoreetilistest küsimustest ja praktilistest ülesannetest. Hinne (0 kuni 5) oleneb vastuse põhjalikkusest ja täpsusest.
hindamisviis ingl k
The written final exam comprises of practical computations and theoretical questions. The grade (0 to 5) of the exam depends on the adequacy of the answers.
iseseisev töö eesti k
Iseseisev töö on vajalik igaks loenguks ning praktikumiks valmistumisel, aga ka koduste tööde tegemisel ning eksamiks valmistumisel.
iseseisev töö ingl k
Independent study is requred for participation in lectures and practical classes, also for completing home assignments and preparing for the final exam.
õppekirjandus
V. Kala Geodeetiliste mõõtmiste andmetöötluse teooria alused. TTÜ, 2009.a.
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
2.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.0
loenguid
-
praktikume
0.0
praktikume
-
harjutusi
1.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 sügis
Aleksei Kupavõh, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
eesti keel
    ETG5220 Kriteeriumid Geod.mõõtmiste andmetöötluse teooria EST.pdf 
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Sander Varbla, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
    eesti keel
      ETG5220 Kriteeriumid Geod.mõõtmiste andmetöötluse teooria EST.pdf 
      2023/2024 sügis
      Sander Varbla, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
      eesti keel
        2022/2023 sügis
        Vello Kala, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
        eesti keel
          2021/2022 sügis
          Vello Kala, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
          eesti keel
            ETG5220 Kriteeriumid Geod.mõõtmiste andmetöötluse teooria EST.pdf 
            2020/2021 sügis
            Vello Kala, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
            eesti keel
              ETG5220 Kriteeriumid Geod.mõõtmiste andmetöötluse teooria EST.pdf 
              2019/2020 sügis
              Vello Kala, EA - ehituse ja arhitektuuri instituut
              eesti keel
                ETG5220 Kriteeriumid Geod.mõõtmiste andmetöötluse teooria EST.pdf 
                Ainekaart eesti keeles
                Ainekaart inglise keeles