Energiahaldus elektri tarkvõrkudes (EEV5020)
PÕHIANDMED
õppeaine register
A - põhiregister
õppeaine kood
EEV5020
õppeaine nimetus eesti k
Energiahaldus elektri tarkvõrkudes
õppeaine nimetus inglise k
Energy Management in Smart Grids
õppeaine maht AP
-
õppeaine maht EAP
6.00
deklareeritav
jah
õppeaine täies mahus läbitav e-õppes
ei
kontrollivorm
eksam
õpetamise semester
sügis
õppekeel
eesti keel
inglise keel
Õppekavad, millesse aine kuulub
kavaversiooni kood
aine kohustuslik
AAVM02/25
ei
EAMM23/25
ei
Ainet õpetavad struktuuriüksused
EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Ainekaardi link
Tunniplaani link
Vaata tunniplaani
Versioon:
VERSIOONIPÕHISED ANDMED
õppeaine eesmärgid eesti k
Aine eesmärk on:
- luua üliõpilastele eeldused ülevaate saamiseks intelligentsetes elektrivõrkudes ja nullenergiahoonetes kasutatavatest elektritootmist ja -tarbimist balansseerivatest alternatiivsetest tehnoloogiatest, meetoditest ja juhtimisalgoritmidest ja nende mõjudest elektrisüsteemis;
- arendada üliõpilases intelligentsete elektrivõrkude planeerimiseks vajalikku tootmis- ja tarbimiskõverate tehnilismajanduslikku analüüsivõimet, et töötada välja tõhusamaid elektrisüsteeme;
- arendada üliõpilases erinevate elektritootmist ja –tarbimist balansseerivate tehnoloogiate, meetodite ja algoritmide väljatöötamis- ja rakendamisoskust intelligentsetes elektrivõrkudele.
õppeaine eesmärgid inglise k
The aim of this course is to:
- create the possibility to obtain an overview in electricity generation and consumption balancing alternative technologies, methods and control algorithms used in smart grids and nearly zero energy buildings;
- develop analysis skills necessary for techno-economic planning production and consumption characteristics in grids;
- develop elaboration and implementation skills of different electricity production and consumption balancing technologies, methods and algorithms in smart grids.
õppeaine õpiväljundid eesti k.
Aine läbinud üliõpilane:
- tunneb energiaallikate tootmiskõveraid ja kasutegureid, hinnates nende sobivust eri rakendustesse;
- tunneb ja kirjeldab eri liiki elektripaigaldiste ja -seadmete koormuskõveraid sh paindlikult juhitavaid koormusi;
- tunneb ja kirjeldab energiasalvestite talitluse põhimõtteid ning tehnilis-majanduslikke omadusi;
- tunneb intelligentsete elektrivõrkude IKT lahendusi (sh mõõtmis-, andmeside- ja automaatikasüsteeme);
- tunneb elektriturge, elektrihinnapõhiseid koormuste ja energiasalvestite juhtimise mudeleid ning elektritootmise–tarbimise agregeerimise iseärasusi ja kirjeldab neid;
- kirjeldab elektrivõrkude saarlahenduste eripärasid ning elektri kvaliteedipõhiseid koormuste ja energiasalvestite juhtimise mudeleid/algoritme;
- analüüsib energia tootmis- ja tarbimiskõveraid, energiasäästlikust ja kulutõhusust ning hindab nende alusel energiasalvestus- ja koormuste juhtimisvajadusi;
- rakendab elektrikvaliteedi ja elektri hinna põhiseid koormuste ja energiasalvestite juhtimise algoritme;
- koostab hoonete elektripaigaldiste energia ja kulutõhususe analüüse;
- projekteerib elektrivõrku tasakaalustavaid koormuste juhtimise ja energia salvestuslahendusi;
õppeaine õpiväljundid ingl k.
After completing this course the student:
- is acquainted with production characteristics and efficiencies of energy sources and can assess their suitability in different applications;
- is acquainted and describes the consumption characteristics of different electrical installations and devices, including flexibly controlled loads;
- is acquainted and describes the operation principles of energy storages and their techno-economic properties;
- is acquainted with ICT solutions of smart grids, including measurement, data communication and automation systems;
- is acquainted with electricity markets, electricity price based control models of loads and energy storages, peculiarities of electricity production and consumption aggregation;
- describes the islanded grid peculiarities and power quality based control models and algorithms for loads and energy storages;
- analyses energy production and consumption characteristics, energy efficiency and cost efficiency; assess the necessity of energy storage and load control;
- implements power quality and electricity price based load and energy storage control models and algorithms;
- composes energy and cost efficiency analyses for buildings.
- designs load control and energy storage solutions to balance the grid.
õppeaine sisu lühikirjeldus eesti k
Ülevaade energiaallikate, elektripaigaldiste ja seadmete tootmis- ja tarbimiskõveratest; energiasalvestite ja tarbimise juhtimissüsteemide tehnoloogilistest ja talitluslikest iseärasustest, IKT süsteemidest ja elektriturust. Elektritarbimise ja energiasalvestite juhtimine majandusliku tõhususe suurendamiseks eri tariifide kontekstis ja elektrikvaliteedi parandamiseks. Energiatarbimise ja –salvestamise modelleerimine. Homer Energy tarkvaraga intelligentsete elektrivõrkude tehnilis-majanduslik hindamine
õppeaine sisu lühikirjeldus ingl k
Overview of production and consumption characteristics of different energy sources, electric installations and devices; energy storages and consumption control systems technical and operational peculiarities; ICT systems and electricity market. Control of electricity consumption and energy storages to gain economic efficiency in the context of different tariffs, and to improve power quality. Modelling of energy consumption and storages. Techno-economic assessment of smart grids using Homer Energy software.
hindamisviis eesti k
-
hindamisviis ingl k
-
iseseisev töö eesti k
-
iseseisev töö ingl k
-
õppekirjandus
1. Loengukonspekt
2. A. Moreno-Munoz (Ed.). Large Scale Grid Integration of Renewable Energy Sources (87−129). IET The Institution of Engineering and Technology.
3. Rosin, A. Energiasalvestid ja -salvestustehnoloogiad, TTÜ. 2015
4. Rosin, A.; Drovtar, I.; Link, S.; Hõimoja, H.; Mõlder, H.; Möller, T. (2014). Tarbimise juhtimine ‒ suurtarbijate koormusgraafikute salvestamine ning analüüs juhtimise rakendamise võimaluste tuvastamiseks. Eleringi toimetised nr 3/2014 (8). Elering.
5. Carter, S.; Desai, R.; Forsman, J.; Martin, M.; Pearce, O.; Steel, B.; Vestli; M. (2015). DEMAND-SIDE RESPONSE AS SOURCE FOR FLEXIBILITY. Eleringi toimetised nr 3/2015 (11). Elering
õppevormid ja mahud
päevaõpe: nädalatunnid
4.0
sessioonõppe töömahud (semestris):
loenguid
1.0
loenguid
-
praktikume
3.0
praktikume
-
harjutusi
0.0
harjutusi
-
vastutav õppejõud
-
ÕPPEJÕU AINEKAVA INFO
õppetöö semester
õpetav õppejõud / üksus
õppetöö keel
Laiendatud ainekava
2025/2026 sügis
Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
eesti keel
    Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
    kuva rohkem
    2024/2025 sügis
    Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
    inglise keel, eesti keel
      2023/2024 sügis
      Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
      inglise keel, eesti keel
        2022/2023 sügis
        Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
        inglise keel, eesti keel
          Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
          2021/2022 kevad
          Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
          inglise keel
            Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
            2021/2022 sügis
            Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
            inglise keel, eesti keel
              Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
              2020/2021 sügis
              Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
              inglise keel, eesti keel
                Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
                2019/2020 sügis
                Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
                inglise keel, eesti keel
                  Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
                  2018/2019 kevad
                  Argo Rosin, EE - elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
                  inglise keel, eesti keel
                    Hindamiskriteeriumid_EEV5020_est.pdf 
                    Ainekaart eesti keeles
                    Ainekaart inglise keeles