Õppeaine eesmärk on:
-harjutada üliõpilasi matemaatilise sümboolikaga ning arendada loogilist, analüütilist ja algoritmilist mõtlemist;
-anda alusteadmised matemaatilisest statistikast;
-õpetada mõistma erialaga seotud kontseptsioonide matemaatilist esitusviisi;
-õpetada kasutama matemaatikat bioloogiliste protsesside kirjeldamisel;
-õpetada kasutama arvutit keskkonnaalaste probleemide modelleerimisel.

The aim of this course is to:
-practice students with mathematical symbolism and develop logical, analytical and algorithmic thinking;
-to provide basic knowledge of mathematical statistics;
-teach to comprehend the mathematical representation of concepts related to the specialty;
-teach to use mathematics when describing biological processes;
-teach to use the computer when modeling environmental problems.

Aine läbinud üliõpilane:
- saab aru erialaga seotud matemaatilistest kontseptsioonidest ja esitusviisidest;
- saab aru sündmuste tõenäosuslikust olemusest ja kasutab lihtsamaid statistika rakendusi ning arvjooniseid;
- teab tõenäosusteooria põhitermineid, tunneb matemaatilise statistika põhitermineid, oskab leida punkt-ja vahemikhinnanguid; teab mitmesuguseid jaotusfunktsioone;
- kasutab liitprotsendilist kasvamist ning logaritmilist skaalat bioloogiliste protsesside kirjeldamisel;
- valdab maatriks-ja vektoralgebra põhitermineid, tunneb lineaarseid võrrandisüsteeme ning oskab lahendada erialale vastavaid tüüpülesandeid; mõistab erialaga seotud kontseptsioone ja meetodeid, oskab neid rakendada;
- tunneb matemaatilise modelleerimise tarkvara ja oskab seda kasutada erialaste ülesannete lahendamisel.

After completing this course the student:
- can understand the mathematical concepts and ways of presenting relating to the discipline;
- understands the probabilistic nature of events and uses simpler applications of statistics and figures;
- knows the basic terms of probability theory, knows the basic terms of mathematical statistics, knows how to find point and range estimates; knows various distribution functions;
- uses compound growth and a logarithmic scale when describing biological processes;
- knows the basic terms of matrix and vector algebra, knows systems of linear equations and can solve standard problems corresponding to the specialty; understands the concepts and methods related to the profession, knows how to apply them;
-is familiar with mathematical modeling software and can use it to solve professional tasks.

Tõenäosuse mõiste. Matemaatilise statistika alustõed. Kirjeldav statistika. Statistika vahendid Excelis. Erialased näited. Lineaaralgebra. Liitprotsendiline kasvamine ja kahanemine, logaritmiline skaala.

Concept of probability. Fundamentals of mathematical statistics. Descriptive statistics. Statistical tools in Excel. Examples within the specialty. Linear algebra. Compound growth and decay, logarithmic scale.

-

-

-

-

Õppejõu poolt koostatud õppematerjalid Moodle keskkonnas;
Aasma, A., Kallam, H., Levin, A., Majandusmatemaatika alused. Tln. 2005.
Aarma, A., Vensel, V., Statistika teooria põhikursus. Tln. 2005.

Paavo Kuuseok, lektor (EC - Kuressaare Kolledž)