Õppeaine eesmärk on:
- anda üliõpilastele oskused, mis on vajalikud digitehnoloogiate integreerimiseks projekteerimis- ja ehitusprotsessidesse, võimaldades neil tõsta tootlikkust, toetada jätkusuutlikkust ja edendada innovatsiooni;
- soodustada andmepõhiste protsesside ja arvutusliku mõtlemise kasutuselevõttu;
- valmistada üliõpilasi ette aktiivselt panustama ehitussektori digitaalsesse ümberkujundamisse teadlike, tulevikku suunatud projekteerimis- ja insenertehniliste lähenemiste kaudu.

The aim of this course is to:
- equip students with the skills and mindset needed to integrate digital technologies into design and construction processes, enabling them to enhance productivity, sustainability, and innovation;
- promote the adoption of data-centric processes and computational thinking as core competencies in modern construction practices;
- prepare students to actively contribute to the digital transformation of the construction industry through informed, forward-thinking design and engineering approaches.

Õppeaine läbinud üliõpilane:
- selgitab arvutusliku mõtlemise põhimõtteid, protsesse ja meetodeid, sh dekompositsiooni, mustrite äratundmist, abstraktsiooni ja algoritmilist mõtlemist;
- rakendab arvutusliku disaini põhimõtteid keerukate probleemide lahendamiseks ehitus- ja ehitustehnika valdkonnas;
- kogub, haldab ja tranformeerib andmeid arvutuslike lähenemiste toetamiseks;
- rakendab andmestruktuure ja töövooge arvutusprotsessides;
- kasutab arvutuslikke disainitööriistu hoonete toimivuse modelleerimiseks ja simuleerimiseks, nagu asukoha, keskkonna, energia, konstruktsiooni ja elutsükli hindamine;
- uurib ja analüüsib muutujaid, et uurida seoseid ning läbi viia optimeerimisuuringuid hoonete toimivuse parandamiseks või kompromissanalüüsideks;
- kasutab arvutuslikke disainitööriistu hoonete toimivuse eri aspektide modelleerimiseks ja simuleerimiseks, nagu asukoht, keskkond, energia, konstruktsioon ja elutsükli hindamine.

After completing this course, the student:
- explains the principles, processes, and methods of computational thinking, including decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithmic thinking;
- applies computational design principles to solve complex problems in building and construction engineering;
- captures, manages, and streamlines data to support computational approaches;
- implements data structures and workflows in computational processes;
- utilizes computational design tools to model and simulate aspects of building performance, such as site, environmental, energy, structural, and life-cycle assessments;
- explores and analyzes design variables to investigate relationships and conduct optimization studies for building performance enhancement or trade-off analyses;
- utilizes computational design tools to model and simulate aspects of building performance, such as site, environmental, energy, structural, and life-cycle assessments.

See õppeaine tutvustab arvutusliku mõtlemise aluseid parameetrilise disaini kaudu, kasutades Rhino ja Grasshopperi keskkondi. Õpilased õpivad tuvastama arvutuslike probleeme ning rakendama probleemide lahendamise strateegiaid arvutuslike meetodite abil lahenduste kavandamiseks, analüüsimiseks ja sünteesimiseks.

This course introduces the fundamentals of computational thinking through parametric design, utilizing the Rhino and Grasshopper environments. Students will learn to identify computational problems and apply problem-solving strategies using computational methods to plan, analyze, and synthesize solutions.

Individuaalsed ülesanded:
- Õpitulemuste enesehindamine
- Õpingute refleksiooniraport
- Testid nädalamaterjalide kohta
- Kaastudengite hinnang

Rühmatööd:
- Väikesed ülesanded konkreetsete arvutuslike töövoogude ja meetodite kohta
- Kursuseprojekt, mis käsitleb erialaspetsiifilisi arvutuslikke probleeme.

Individual Assignments:
- Learning outcomes self-assessment
- Study reflection reports
- Tests on weekly materials
- Peer evaluations

Team Assignments:
- Small assignments on specific computational workflows and methods
- Course project investigating discipline-specific computational problems.

7 tundi

7 hours

Õppematerjal Moodle'is.
(Study materials are accessible in Moodle)

Ergo Pikas, abiprofessor tenuuris (EA - ehituse ja arhitektuuri instituut)